Descripción del puesto de ingeniero de datos líder (+2024 PLANTILLA)

Utilice esta plantilla de descripción del puesto de ingeniero jefe de datos para anunciar puestos vacantes para su empresa. Asegúrese de modificar los requisitos y deberes según las necesidades únicas del puesto para el que está contratando.

¿Qué es un ingeniero de datos líder?

Un Lead Data Engineer es una figura clave en una organización, responsable de supervisar la arquitectura y la gestión de los sistemas de datos. Desempeñan un papel crucial para garantizar que los datos se almacenen, procesen y utilicen de manera efectiva, alineándose con los objetivos estratégicos de la empresa.

Este rol requiere una comprensión profunda de los principios de gestión de datos y la capacidad de aplicarlos en un contexto práctico y centrado en el negocio.

¿Qué hace un ingeniero de datos líder?

Un ingeniero de datos líder tiene varias responsabilidades críticas en una organización. Implementan y gestionan procesos de software que mueven datos entre el almacén de datos y los sistemas internos, garantizando un flujo de datos fluido.

Son responsables de mantener y actualizar la arquitectura de ingeniería de datos, centrándose en la confiabilidad y el rendimiento. Una parte importante de su función implica garantizar la precisión y calidad de los datos, identificar inconsistencias y resolver problemas de datos.

Diseñan e implementan procesos ETL (Extracción, Transformación, Carga), preparando datos para su uso por varias partes interesadas internas. Además, hacen que los datos sean accesibles a través de plataformas de informes y consultan a los clientes internos sobre la utilización de los datos. También analizan datos para obtener conocimientos relevantes para el negocio y comunicar estos hallazgos a las partes interesadas, ayudando en la toma de decisiones basada en datos.

Las responsabilidades del ingeniero de datos principal incluyen:

  • Implementación de procesos de datos para el Data Warehouse y los sistemas de producción.
  • Gestión y actualización de la arquitectura de Ingeniería de Datos.
  • Diseño e implementación de procesos ETL.
  • Analizar datos y comunicar conocimientos a las partes interesadas.

Resumen de trabajo

Buscamos un ingeniero de datos líder para unirse a nuestro equipo de ingeniería de datos. En este puesto de alto nivel, usted será responsable de administrar nuestro almacén de datos empresariales y garantizar el flujo eficiente y la calidad de los datos.

Sus tareas incluirán implementar procesos de datos, gestionar la arquitectura de datos, diseñar procesos ETL y analizar datos para obtener información empresarial. También hará que los datos sean accesibles a través de varias plataformas y consultará a los equipos internos sobre el uso de datos.

Este puesto es ideal para alguien con amplia experiencia en gestión de datos, una sólida formación en informática y excelentes habilidades de comunicación.

Responsabilidades

  • Implementar procesos de datos para el Data Warehouse y los sistemas internos.
  • Gestionar y actualizar la arquitectura de ingeniería de datos.
  • Implementar procesos para la precisión y conciliación de los datos.
  • Diseñar e implementar procesos ETL.
  • Hacer que los datos estén disponibles a través de plataformas de informes
  • Analizar datos y comunicar conocimientos a las partes interesadas.

Requisitos y habilidades

  • Al menos 8 años de experiencia laboral, con 2 años en puesto similar.
  • Experiencia en arquitectura de datos, calidad de datos, gestión de metadatos, ETL, análisis, informes y administración de bases de datos.
  • Fuerte formación en informática y conocimiento de metodologías de desarrollo de software.
  • Excelente conocimiento de SQL.
  • Experiencia en programación en un lenguaje moderno (idealmente Python)
  • Buena capacidad de comunicación
  • Diligente, riguroso y colaborativo
  • Bonificación: experiencia en gestión de proyectos, análisis de negocios, consultoría, operaciones, análisis estadístico, control de calidad.
  • La familiaridad con Redshift, API, Git, Linux, AWS y Google Cloud es una ventaja

Preguntas frecuentes

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