Descripción del puesto de ingeniero de aprendizaje automático (+2024 PLANTILLA)
Utilizar esta Descripción del puesto: Ingeniero de aprendizaje automático Plantilla para atraer ingenieros de software que se especializan en aprendizaje automático. No dude en modificar la plantilla según sus necesidades.
¿Qué es un ingeniero de aprendizaje automático?
Un ingeniero de aprendizaje automático es un profesional que se especializa en el diseño y desarrollo de sistemas de aprendizaje automático. Poseen experiencia en estadística, programación y ciencia de datos, y su función consiste en crear aplicaciones eficientes de autoaprendizaje.
¿Qué hace un ingeniero de aprendizaje automático?
Un ingeniero de aprendizaje automático es responsable de diseñar y desarrollar sistemas de aprendizaje automático, implementar algoritmos de aprendizaje automático apropiados, realizar experimentos y mantenerse actualizado con los últimos desarrollos en el campo. Trabajan con datos para crear modelos, realizar análisis estadísticos y entrenar y reentrenar sistemas para optimizar el rendimiento. Su objetivo es crear aplicaciones de autoaprendizaje eficientes y contribuir a los avances en inteligencia artificial.
Las responsabilidades del ingeniero de aprendizaje automático incluyen:
- Diseño y desarrollo de sistemas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
- Ejecución de pruebas y experimentos de aprendizaje automático
- Implementación de algoritmos de ML apropiados
Resumen de trabajo
Estamos buscando activamente un ingeniero de aprendizaje automático (ML) talentoso y experimentado para unirse a nuestro equipo.
Como ingeniero de aprendizaje automático, desempeñará un papel crucial en el desarrollo y la implementación de productos de inteligencia artificial de vanguardia.
Sus responsabilidades implicarán diseñar y construir modelos sofisticados de aprendizaje automático, así como perfeccionar y actualizar los sistemas existentes.
Para prosperar en este puesto, debe poseer habilidades excepcionales en estadística y programación, así como un profundo conocimiento de los principios de la ciencia de datos y la ingeniería de software.
Su objetivo final será crear aplicaciones de autoaprendizaje altamente eficientes que puedan adaptarse y evolucionar con el tiempo, superando los límites de la tecnología de inteligencia artificial. Únase a nosotros y esté a la vanguardia de la innovación en el campo del aprendizaje automático.
Responsabilidades
- Estudiar y transformar prototipos de ciencia de datos.
- Diseñar sistemas de aprendizaje automático.
- Investigar e implementar algoritmos y herramientas de aprendizaje automático apropiados.
- Desarrollar aplicaciones de aprendizaje automático según los requisitos.
- Seleccionar conjuntos de datos y métodos de representación de datos apropiados
- Ejecute pruebas y experimentos de aprendizaje automático
- Realizar análisis estadísticos y ajustes utilizando los resultados de las pruebas.
- Entrenar y reentrenar sistemas cuando sea necesario
- Ampliar las bibliotecas y los marcos de aprendizaje automático existentes
- Manténgase al tanto de los avances en el campo.
Requisitos y habilidades
- Experiencia comprobada como ingeniero de aprendizaje automático o puesto similar.
- Comprensión de estructuras de datos, modelado de datos y arquitectura de software.
- Conocimiento profundo de matemáticas, probabilidad, estadística y algoritmos.
- Capacidad para escribir código robusto en Python, Java y R.
- Familiaridad con marcos de aprendizaje automático (como Keras o PyTorch) y bibliotecas (como scikit-learn)
- Excelentes habilidades de comunicación
- Capacidad para trabajar en equipo
- Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Licenciatura en Informática, Matemáticas o campo similar; La maestría es una ventaja.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué hace un ingeniero de aprendizaje automático?
- Un ingeniero de aprendizaje automático diseña y desarrolla sistemas de aprendizaje automático, implementa algoritmos de aprendizaje automático, realiza experimentos y crea aplicaciones de autoaprendizaje.
- ¿Cuáles son los deberes y responsabilidades de un ingeniero de aprendizaje automático?
- Los deberes de un ingeniero de aprendizaje automático incluyen estudiar prototipos de ciencia de datos, diseñar sistemas de aprendizaje automático, investigar e implementar algoritmos de aprendizaje automático y desarrollar aplicaciones de aprendizaje automático.
- ¿Qué caracteriza a un buen ingeniero de aprendizaje automático?
- Un buen ingeniero de aprendizaje automático posee conocimientos de estructuras de datos, arquitectura de software, matemáticas, estadística y algoritmos. Tienen habilidades de programación en Python, Java y R y están familiarizados con los marcos y bibliotecas de ML.
- ¿Con quién trabaja un ingeniero de aprendizaje automático?
- Un ingeniero de aprendizaje automático trabaja con científicos de datos, ingenieros de software y equipos multifuncionales para colaborar en el diseño y desarrollo de sistemas de aprendizaje automático.
- ¿Qué habilidades debe tener un ingeniero de Machine Learning?
- Un ingeniero de aprendizaje automático debe tener experiencia en modelado de datos, arquitectura de software, matemáticas, estadística, algoritmos y programación. También deben dominar los marcos de aprendizaje automático y poseer sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas.