Descripción del puesto de científico de datos (+2024 PLANTILLA)
Esta plantilla de descripción del puesto de científico de datos está optimizada para su publicación en bolsas de trabajo o páginas de empleo en línea y es fácil de personalizar para su empresa.
Las responsabilidades del científico de datos incluyen:
- Realizar la recopilación, el preprocesamiento y el análisis de datos.
- Construyendo modelos para abordar problemas empresariales
- Presentar información utilizando técnicas de visualización de datos.
Resumen de trabajo
Buscamos un científico de datos para analizar grandes cantidades de información sin procesar para encontrar patrones que ayuden a mejorar nuestra empresa. Confiaremos en usted para crear productos de datos para extraer información empresarial valiosa.
En este puesto, debe ser muy analítico con habilidad para el análisis, las matemáticas y la estadística. El pensamiento crítico y las habilidades de resolución de problemas son esenciales para interpretar datos. También queremos ver una pasión por el aprendizaje automático y la investigación.
Su objetivo será ayudar a nuestra empresa a analizar tendencias para tomar mejores decisiones.
Responsabilidades
- Identifique fuentes de datos valiosas y automatice los procesos de recopilación
- Realizar el preprocesamiento de datos estructurados y no estructurados.
- Analizar grandes cantidades de información para descubrir tendencias y patrones.
- Cree modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático
- Combinar modelos mediante modelado de conjuntos.
- Presentar información utilizando técnicas de visualización de datos.
- Proponer soluciones y estrategias a los desafíos empresariales.
- Colaborar con equipos de ingeniería y desarrollo de productos.
Requisitos y habilidades
- Experiencia comprobada como científico de datos o analista de datos.
- Experiencia en minería de datos.
- Comprensión del aprendizaje automático y la investigación de operaciones.
- Conocimiento de R, SQL y Python; La familiaridad con Scala, Java o C++ es una ventaja.
- Experiencia en el uso de herramientas de inteligencia empresarial (por ejemplo, Tableau) y marcos de datos (por ejemplo, Hadoop)
- Mente analítica y visión para los negocios.
- Fuertes habilidades matemáticas (por ejemplo, estadística, álgebra)
- Capacidad para resolver problemas
- Excelentes habilidades de comunicación y presentación.
- Licenciatura/BA en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relevante; Se prefiere un título de posgrado en ciencia de datos u otro campo cuantitativo.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué hace un científico de datos?
- Los científicos de datos utilizan codificación y otras tácticas de programación informática para automatizar las tareas de recopilación y almacenamiento de datos. Pueden trabajar en estrecha colaboración con los departamentos de la empresa o incluso crear un sistema para almacenar la información recopilada dentro de sus bases de datos. Los científicos de datos ayudan a las empresas brindándoles información valiosa sobre cómo mejorar sus operaciones comerciales.
- ¿Cuáles son los deberes y responsabilidades de un científico de datos?
- Los científicos de datos utilizan la programación para crear sistemas automatizados para mejorar las operaciones comerciales. Recopilan y analizan datos sin procesar, los transforman en un formato utilizable y colaboran con otros departamentos en el uso de los datos, asegurando que todas las actividades cumplan con las pautas legales.
- ¿Qué caracteriza a un buen científico de datos?
- Los buenos científicos de datos son el puente entre los negocios y los datos. Deben tener un conocimiento técnico profundo sobre cómo comunicar datos complejos de una manera accesible y al mismo tiempo tener la capacidad de visualizar sus hallazgos. Un buen científico de datos también poseerá excelentes habilidades de redacción y capacidad analítica y de resolución de problemas.
- ¿Con quién trabaja un científico de datos?
- Un científico de datos normalmente trabaja dentro de una organización o empresa junto con un equipo de otros científicos de datos para analizar diversas cantidades de datos. Pueden informar su progreso y hallazgos a superiores, como un científico de datos líder.
