Descripción del puesto de ingeniero senior de aprendizaje automático +PLANTILLA 2024
Utilice esta plantilla de descripción del puesto de ingeniero sénior de aprendizaje automático para anunciar puestos vacantes para su empresa. Asegúrese de modificar los requisitos y deberes según las necesidades únicas del puesto para el que está contratando.
¿Qué es un ingeniero senior de aprendizaje automático?
Un ingeniero senior de aprendizaje automático se especializa en la creación, implementación y mantenimiento de modelos avanzados de aprendizaje automático que impulsan la innovación y la eficiencia dentro de las aplicaciones de software. Aprovechan su profundo conocimiento del aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la ciencia de datos para desarrollar algoritmos que puedan aprender de los datos y tomar decisiones basadas en ellos.
Esta función implica una combinación de experiencia técnica, creatividad y habilidades de resolución de problemas para abordar desafíos complejos en diversos dominios, incluidos los sistemas de búsqueda y recomendación.
¿Qué hace un ingeniero senior de aprendizaje automático?
Un ingeniero senior de aprendizaje automático diseña e implementa soluciones de aprendizaje automático para mejorar y automatizar los procesos de toma de decisiones dentro de una organización. Su trabajo abarca todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, desde la preparación de datos y el desarrollo de modelos hasta la implementación y el monitoreo.
Utilizan algoritmos de PNL y ML para impulsar motores de recomendación y búsqueda semántica, lo que garantiza que los modelos sean escalables, eficientes y se integren perfectamente en el ecosistema del producto. Además, escriben y optimizan código para entornos de producción, garantizando la solidez y confiabilidad de los servicios de ML.
Manteniéndose a la vanguardia de los avances del aprendizaje automático, exploran continuamente nuevas tecnologías y metodologías para mejorar el rendimiento y la funcionalidad del modelo.
Las responsabilidades del ingeniero senior de aprendizaje automático incluyen:
- Aplicación de modelos de aprendizaje profundo, PNL y ML para mejorar los motores de búsqueda y recomendación.
- Gestionar el ciclo de vida del aprendizaje automático desde la recopilación de datos hasta la implementación y el monitoreo
- Escribir código con calidad de producción para modelos de aprendizaje automático como servicios y API
- Mantenerse al día con las últimas comunidades y herramientas de aprendizaje automático
Resumen de trabajo
Buscamos un ingeniero senior de aprendizaje automático altamente capacitado para unirse a nuestro dinámico equipo de ciencia de datos.
En este puesto, abordará desafíos complejos de PNL y aprendizaje automático, impulsando las capacidades de nuestro motor de aprendizaje automático interno.
Su experiencia será fundamental en el desarrollo de soluciones de aprendizaje automático/IA con calidad de producción, mejorando nuestros motores de recomendación y búsqueda semántica.
Será propietario de proyectos desde el concepto hasta la implementación, lo que garantizará que nuestros sistemas de aprendizaje automático sean escalables, eficientes y de vanguardia. Únase a nosotros para revolucionar el software de contratación con sus conocimientos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático.
Responsabilidades
- Aplique modelos de aprendizaje profundo, PNL y ML para impulsar motores de recomendación y búsqueda semántica.
- Contribuir a todos los procesos del ciclo de vida del ML: recopilación de datos, anotación, modelado, evaluación, implementación y monitoreo.
- Escriba código con calidad de producción para modelos de aprendizaje automático como servicios en línea y API.
- Tome posesión de las soluciones desde el análisis hasta la implementación
- Manténgase actualizado con lo último en comunidades y herramientas de ciencia de datos y aprendizaje automático
- Presentar análisis complejos de forma clara y concisa.
Requisitos y habilidades
- Licenciatura/Maestría en Ingeniería Eléctrica e Informática, Aprendizaje Automático, Ciencias de la Computación o campos relacionados, con más de 3 años de experiencia en implementación de ML o un doctorado con más de 1 año de experiencia práctica en proyectos de ML
- Sólido conocimiento de los principios de ML aplicados a sistemas de recomendación/búsqueda.
- Competencia en PNL, incluidos modelos de lenguaje y procesamiento de textos.
- Experiencia con Python en entornos basados en Linux, Git y frameworks ML (PyTorch/TensorFlow)
- Familiaridad con bases de datos relacionales (Postgres, MySQL)
- Crédito adicional por experiencia en implementación de la nube (GCP, AWS), contenedorización (Docker), motores de búsqueda de vectores, gráficos de conocimiento, proyectos del ecosistema PyTorch, publicaciones de aprendizaje automático o participación en competencias.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué hace un ingeniero senior de aprendizaje automático?
- Un ingeniero senior de aprendizaje automático desarrolla algoritmos y modelos sofisticados que permiten a las máquinas aprender y hacer predicciones sobre los datos. Trabajan en todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, desde la recopilación de datos hasta la implementación del modelo, garantizando que las soluciones sean eficientes, escalables e integradas en los productos de manera efectiva.
- ¿Cuáles son los deberes y responsabilidades de un ingeniero senior de aprendizaje automático?
- Aplican modelos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático a desafíos como mejorar los sistemas de búsqueda y recomendación, manejar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, codificar para servicios de aprendizaje automático con calidad de producción y mantenerse al tanto de los avances tecnológicos en ciencia de datos y aprendizaje automático.
- ¿Qué hace que un buen ingeniero senior de aprendizaje automático?
- Un buen ingeniero senior de aprendizaje automático combina experiencia técnica en ML y PNL con habilidades de resolución de problemas, creatividad y la capacidad de escribir código eficiente y escalable. Son estudiantes de por vida que se mantienen actualizados con los últimos avances en su campo.
- ¿Con quién trabaja un ingeniero senior de aprendizaje automático?
- Colaboran con científicos de datos, ingenieros de software, gerentes de productos y partes interesadas de toda la organización para integrar modelos de aprendizaje automático en productos y resolver desafíos comerciales.
- ¿Qué importancia tiene un ingeniero senior de aprendizaje automático para una organización?
- Un ingeniero senior de aprendizaje automático es crucial para las organizaciones que aprovechan la automatización y la toma de decisiones basadas en datos. Su trabajo mejora la funcionalidad del producto, mejora la experiencia del usuario e impulsa la innovación, lo que los convierte en contribuyentes clave para el éxito de la organización.
